DOZO.TECH | Sistemas que Respiran

Arquitectura de AI para escalar sin complejidadTransformo tareas manuales en soluciones que operan solas

Sobre Mí

Data Scientist

Datos + AI = Resultados extraordinarios

Soy Nicolás, un Data Scientist con foco en eficiencia operativa. Combino análisis de datos, automatización y AI con la mirada práctica de alguien que gestionó negocios reales en Argentina, México y Alemania.

Mi historia no comenzó en un laboratorio de datos, sino dentro de cocinas, resolviendo problemas concretos con impacto inmediato. Hoy diseño soluciones con inteligencia artificial que automatizan flujos, aceleran decisiones y liberan tiempo para lo que realmente importa.

Cambié de país, de rubro y de lenguaje. No me asusta empezar de cero, me enfoca.

Data Scientist con foco en eficiencia operacional

+1200 horas

Formación práctica en Data Science, Python, SQL, BI, APIs y automatización

+6 años

Experiencia operativa en hospitalidad premium, optimización de procesos

+15 proyectos

Flujos automatizados, dashboards, integraciones API y agentes AI

+30% mejora

Eficiencia lograda con estandarización y automatización

CÓMO TRABAJO

Mise en Place Digital

Estructura antes que escala. Orden antes que automatización.

Los grandes sistemas de datos no empiezan con código—empiezan con claridad. Mi enfoque aplica principios de pensamiento operacional y estrategia de datos para convertir procesos dispersos en soluciones confiables y escalables.

Filosofía

Cada proceso de negocio es un sistema. Y cada sistema, antes de ser automatizado, debe primero ser:

Entendido → ¿Qué está pasando y por qué?

Mapeado → ¿Dónde fluye el valor—y dónde se filtra?

Preparado → ¿Qué necesita ser estandarizado o limpiado?

Reconstruido → ¿Cómo puede hacerse reproducible, adaptable y sin fricción?

Como una cocina preparándose para el servicio, me enfoco en el mise en place: organizar insumos, diseñar flujos limpios y construir sistemas que funcionen solos—con mínima intervención.

🔧 Mi Rol en Ese Sistema

No solo automatizo—arquitecto:

Detecto cuellos de botella mediante auditorías de datos

Modelo flujos clave usando lógica de grafos y pensamiento modular

Construyo herramientas escalables: desde scripts backend hasta motores de flujo de trabajo

Aseguro trazabilidad, mantenibilidad y alineación con el negocio

No entrego dashboards—entrego decisiones más fáciles de tomar.

No automatizo por automatizar—creo claridad a escala.

Donde genero más impacto con AI y automatización

Estas son las áreas donde aplico mis capacidades para resolver cuellos de botella reales, reducir costos operativos y acelerar decisiones con datos.

Eficiencia Operativa

Diseño soluciones que estandarizan procesos, reducen variabilidad operativa y mejoran la coordinación entre equipos usando flujos reproducibles y automatizados.

Reducción de tiempos muertos y mejor asignación de recursos

Tech Stack con el que suelo trabajar

PythonPostgreSQLFastAPIDocker

Análisis y Toma de Decisiones

Transformo datos crudos en insights accionables. Construyo modelos analíticos, pipelines y dashboards para que las decisiones se tomen con precisión y en tiempo real.

Decisiones basadas en evidencia, no en suposiciones

Tech Stack con el que suelo trabajar

PandasNumPyScikit-learnTensorFlow

Automatización Estratégica

Automatizo flujos internos (APIs, ETL, reporting, triggers de eventos) con soluciones low-code y código puro, priorizando mantenibilidad y performance.

Menos carga operativa y mayor foco en tareas de alto valor

Tech Stack con el que suelo trabajar

LangChainOpenAI APIPineconen8n

Proyectos que Hablan por Sí Mismos

Casos de éxito que demuestran el impacto real de las soluciones de AI en el negocio

Sistema de Predicción de Ingresos para Restaurantes

Machine Learning

Modelo de regresión que predice ingresos de restaurantes basado en datos demográficos, inmobiliarios y comerciales. Dataset de TFI con 137 restaurantes en training y 100,000 en test.

Sistema predictivo que ayuda a restaurantes a optimizar ubicaciones, ajustar precios y planificar inversiones basándose en patrones de ingresos históricos y factores del entorno.

Tecnologías utilizadas

PythonPandasScikit-learnXGBoostPostgreSQL

Probar Demo

Chatbot para Gestión de Reservas

Automatización

Sistema híbrido que combina detección de intención local con OpenAI para gestionar reservas 24/7. Detecta automáticamente consultas sobre menú, horarios, disponibilidad y agenda citas sin intervención humana.

Reduce tokens OpenAI hasta 70%, responde instantáneamente a saludos básicos y fuerza cierre de conversación en máximo 5 turnos. Captura leads automáticamente y agenda citas con link directo.

Tecnologías utilizadas

LangChainOpenAI APIFastAPIReactPostgreSQL

INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS

Portfolio de Investigación

Proyectos de Machine Learning, Computer Vision y análisis avanzado de datos

🧠 ML Project Avanzado

Proyecto profesional de Machine Learning con visualización avanzada de datos

🌟 Características Principales

Algoritmos Implementados

Clasificación (Random Forest, SVM, XGBoost), Regresión (Ridge, Lasso, Elastic Net), Clustering (K-Means, DBSCAN), Ensemble Methods

Datasets Utilizados

Iris, Wine, Breast Cancer, Titanic, Heart Disease, California Housing, sintéticos

Técnicas Avanzadas

Feature Engineering, Optimización de Hiperparámetros, Validación Cruzada, Interpretabilidad (SHAP, Importancia de Features)

Resultados Obtenidos

Accuracy promedio 96.2%, reproducibilidad 100%, cobertura de tests 85%

🎯 Casos de Uso Reales

Aplicaciones prácticas donde este proyecto puede generar valor real

🏥 Diagnóstico Médico (Cáncer de mama)

🍷 Clasificación de Vinos

🚢 Predicción de Supervivencia (Titanic)

❤️ Detección de Enfermedad Cardíaca

🏠 Predicción de Precios Inmobiliarios

📊 Galería de Visualizaciones Interactivas

Comparación de Algoritmos

Importancia de Variables

Curva ROC

Matriz de Confusión

🛠️ Tech Stack

PythonScikit-learnPandasPlotlyJupyterXGBoostLightGBMTensorFlow

📞 Enlaces del Proyecto

Desplázate para ver más contenido

Stack tecnológico

Tecnologías aprendidas a través de cursos certificados

Tecnologías

Categorías

Carreras

68%

Promedio

Data Science & Python

Carrera: Data Scientist con Python

Python

Intermedio

Nivel85%

Fundamentos + Avanzado

Data Science

Cursos Completados:

Fundamentos de Python

Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores

Python: PIP y Entornos Virtuales

Pandas & NumPy

Intermedio

Nivel85%

Manipulación de datos

Data Science

Cursos Completados:

Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy

Matplotlib & Seaborn

Intermedio

Nivel85%

Visualización

Data Science

Cursos Completados:

Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn

Machine Learning & EDA

Principiante+

Nivel60%

Análisis Exploratorio y Modelado Estadístico

Data Science

Cursos Completados:

Introducción a Machine Learning

Análisis Exploratorio de Datos

Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Análisis de Datos & BI

Carrera: Bases para Analítica y Ciencia de Datos

SQL

Principiante+

Nivel60%

PostgreSQL aplicado

Data Analysis

Cursos Completados:

Curso Práctico de SQL

PostgreSQL Aplicado a Ciencia de Datos

Business Intelligence

Intermedio

Nivel80%

Principios de BI

Data Analysis

Cursos Completados:

Business Intelligence: Utilidad y Áreas de Oportunidad

Principios de Visualización de Datos para Business Intelligence (2021)

Automatización & AI

Carrera: Entorno de Trabajo para Data e IA

N8N

Principiante+

Nivel50%

RPA e Hiperautomatización

Automation

Cursos Completados:

Curso de N8N

Agentes AI

Principiante+

Nivel50%

Agentes AI

Cursos Completados:

Curso de Agentes AI

Bubble (No-code)

Principiante+

Nivel60%

Apps No-code

Data Analysis

Cursos Completados:

Apps No-code con Bubble: Base de Datos y Estructura Básica

🚀 Roadmap de Evolución

Fase 1

Fundamentos

Consolidación de conocimientos en Python, SQL y BI, esenciales para cualquier Científico de Datos.

Completado

2022-2025

Fase 2

Especialización en IA & Automatización

Aplicación de habilidades en Data Science para construir soluciones de negocio tangibles, enfocadas en la automatización y la inteligencia artificial, utilizando herramientas como agentes de IA, n8n y modelos generativos.

En progreso

2025

Fase 3

Próximo Nivel: Arquitecto de Agentes de IA

Transición de Científico de Datos a experto en arquitectura de agentes de IA. Profundizar en la construcción y orquestación de agentes de IA (RAG, MCP), dominar bases de datos vectoriales, desarrollar sistemas multi-agente y construir soluciones de IA generativa aplicadas a nichos de negocio específicos.

Planificado

2026

Aprendizajes y Automatización

Ideas accionables, sin promesas vacías. Historias reales de automatización, eficiencia y decisiones técnicas que sí funcionaron.

Recibí insights semanales sobre automatización y eficiencia.